Jobbeschreibung

Bau- und Verwaltungsgesellschaft mbH

Die GP Gruppe ist ein Kompetenznetzwerk von 66 Tochtergesellschaften und Betriebsteilen der GP Günter Papenburg AG. Bundesweit arbeiten rund 4.000 Mitarbeiter:innen in den Sparten Gewinnung von Rohstoffen, Produktion von Baustoffen, Hoch-, Tief-, Straßen-, Gleis- und Ingenieurbau sowie Maschinen- und Anlagenbau, Logistik, Recycling und Verwertung.

Wir bieten Ihnen

• Mitarbeit in Projekten zur digitalen Transformation
• Ein unbefristetes Arbeitsverhältnis mit attraktiver Vergütung in einem familiengeführten Unternehmen
• Eine gerechte Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
• Im Rahmen der betrieblichen Gesundheitsförderung die Möglichkeit des Dienstrad-Leasings von EURORAD
• Mitgestaltung und Umsetzung eigener Ideen in der sich im IT-Bereich rasant entwickelnden Baubranche

Aufgaben

• Eigenständige Planung, Konzeption und Umsetzung architekturrelevanter Themenstellungen in einem agilen Umfeld.
• Weiterentwicklung der unternehmensweiten BI-Architekturstandards für die Bewirtschaftungsprozesse der Analytics-Plattform
• Entwicklung und Optimierung von Lakehouse / Data Warehouse Infrastrukturen
• Modellierung und Realisierung von Business Intelligence Lösungen auf Basis moderner Technologien wie Microsoft Fabric und Power BI
• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines mit PySpark oder T-SQL für eine effiziente Verarbeitung großer Datenmengen
• Anbindung von Datenquellen und Entwicklung von ETL-Programmen zur Datenbewirtschaftung des zentralen Data Warehouse
• Projektarbeit im interdisziplinären Team in Zusammenarbeit mit den fachlichen Auftraggebern, Business-Analysten sowie dem IT-Betrieb

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation
• Know-how im Bereich BI-/DWH-Architekturen, -Technologien und -Implementierung inkl. Tools
• Praktische Erfahrung mit Microsoft Power BI, SQL-Server und idealerweise Microsoft Fabric
• Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie Kenntnisse in der Datenmodellierung
• Gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanksystemen
• Interesse an neuen Technologien, hohe Lernbereitschaft, Selbstständigkeit und Teamfähigkeit
• Kenntnisse in PySpark und der Verarbeitung großer Datenmengen
• Gutes Abstraktionsvermögen, eine strukturierte und analytische Arbeitsweise
• Hands-on-Mentalität und Erfahrung mit Unternehmensstrukturen

Benefits

• Mitarbeiterrabatte
• Work-Life-Balance
• Eurorad
• Weiterbildungsmöglichkeiten
• Gesundheitsförderung
• Flexible Arbeitszeiten