Übersetzung von klinischen Sachverhalten in IT-Anforderungen und IT-Lösungsmöglichkeiten
Mitarbeit in Forschungsprojekten zur Anwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz in der kardiovaskulären Forschung, insbesondere auch Anwendung, Evaluation und Weiterentwicklung von Lernalgorithmen, neuronalen Netzwerken, oder Methoden des Maschinellen Lernens für medizinische Daten
Durchführung von Big-Data-Analysen
Mitarbeit bei der Umsetzung klinischer Fragestellungen in Modelle und Konzepte für klinische Studien und Metaanalysen
Management und Implementierung von Forschungsdatenbanken sowie Datenstrukturierung
Medizinische Datensysteme hinsichtlich Datenqualität und -konsistenz koordinieren und Sicherstellung der effizienten Bereitstellung standardisierter klinischer Daten für die medizinische Forschung sowie externe wissenschaftliche Kooperationspartner*innen
Datenextraktion aus klinischen Primärsystemen, Datenvorbereitung und Nachbereitung, Konvertierungen und Anwendung von Techniken der Data Augmentation
Entwicklung und Umsetzung von Strategien zur Digitalisierung klinischer Forschungsprozesse
Translation innovativer E-Health- und KI-Lösungen in die klinische Forschung und Praxis
Medizinische App-Entwicklung
Fortwährende Evaluierung neuer Technologien und Trends zur kontinuierlichen Verbesserung der IT-Forschungslandschaft
Koordination der Zusammenarbeit mit den übergeordneten Einrichtungen am UKB
Schulung des Studienpersonals des Standortes
Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern und Partnern*innen
Mitarbeit bei Drittmittelanträgen
Selbstständige Entwicklung von Studienideen sehr willkommen
Teilnahme an Investigatorentreffen und Konferenzen
Publikation von Forschungsergebnissen und Kongressbeiträgen
