Jobbeschreibung

• Übersetzung von klinischen Sachverhalten in IT-Anforderungen und IT-Lösungsmöglichkeiten
• Mitarbeit in Forschungsprojekten zur Anwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz in der kardiovaskulären Forschung, insbesondere auch Anwendung, Evaluation und Weiterentwicklung von Lernalgorithmen, neuronalen Netzwerken, oder Methoden des Maschinellen Lernens für medizinische Daten
• Durchführung von Big-Data-Analysen
• Mitarbeit bei der Umsetzung klinischer Fragestellungen in Modelle und Konzepte für klinische Studien und Metaanalysen
• Management und Implementierung von Forschungsdatenbanken sowie Datenstrukturierung
• Medizinische Datensysteme hinsichtlich Datenqualität und -konsistenz koordinieren und Sicherstellung der effizienten Bereitstellung standardisierter klinischer Daten für die medizinische Forschung sowie externe wissenschaftliche Kooperationspartner*innen
• Datenextraktion aus klinischen Primärsystemen, Datenvorbereitung und Nachbereitung, Konvertierungen und Anwendung von Techniken der Data Augmentation
• Entwicklung und Umsetzung von Strategien zur Digitalisierung klinischer Forschungsprozesse
• Translation innovativer E-Health- und KI-Lösungen in die klinische Forschung und Praxis
• Medizinische App-Entwicklung
• Fortwährende Evaluierung neuer Technologien und Trends zur kontinuierlichen Verbesserung der IT-Forschungslandschaft
• Koordination der Zusammenarbeit mit den übergeordneten Einrichtungen am UKB
• Schulung des Studienpersonals des Standortes
• Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern und Partnern*innen
• Mitarbeit bei Drittmittelanträgen
• Selbstständige Entwicklung von Studienideen sehr willkommen
• Teilnahme an Investigatorentreffen und Konferenzen
• Publikation von Forschungsergebnissen und Kongressbeiträgen